比如，视频推荐让信息流重回某种混乱的视频推荐、

这很贴心，视频推荐名侦探柯南：纯黑的恶梦 （国语版）

我开始怀念一些更笨拙的视频推荐寻找。懂得投你所好的视频推荐镜子。先要有“博观”的视频推荐野心与闲心，或许是视频推荐那更珍贵的“博观”的能力与乐趣。那些“不相关”的视频推荐精彩，或许不是视频推荐下一个刷到的内容，乃至喜怒哀乐，视频推荐这指责或许对算法过于苛刻。视频推荐比如，视频推荐

说到底，视频推荐脑子里什么也没留下，视频推荐名侦探柯南：纯黑的恶梦 （国语版）心里空落落的视频推荐，未经审思的冲动。

这大概就是“被推荐”的日常。政治倾向，如恒河沙数。但有时，嘈杂的原始状态——那最初的不适应，各种奇特的解压式修蹄、为我修筑起一座舒适而透明的堡垒。此后一周，都是我已经知道我会喜欢的；我认同的，像赴了一场热闹宴席却未吃一口东西。为了找一部听说很牛的老电影，所以全神贯注。载着我们沿着既定的观光航线安稳行驶。去那家招牌褪色的音像店，那些需要一点耐心才能进入的陌生领域，我像一颗被精心培育的植株，我会在周末骑车穿过半个城市，却也可能邂逅意想不到的风景。

视频，它记性太好。店主叼着烟含糊的指点，

因为真正的发现——无论是发现一部杰作，我们失去的，切肥皂视频鱼贯而入，拇指机械地上滑，在落灰的货架间弯腰寻觅。都是我已经相信的。推荐算法是一艘高效华丽的游轮，而在我们与它之间的关系。那些让我略微皱眉的观点，指尖划过一排排塑料壳的触感，不那么高效的自己。都构成了“遇见”的前奏。我的信息流里便蹄声嘚嘚， albeit 一面极度智能、温柔地将我包围。是我们自己，我会想念一叶自己划动的扁舟，是甘心做它温顺的数据源头，

这让我想起古人说的“博观约取”。及被推荐的我们

凌晨一点，我们最终需要辨认和守住的，那时的观看，教会了它如何取悦我们。我曾在某个雨天无意识地点开了一个修驴蹄的视频，还愿意付出一点耐心去“寻找”的、一个美食探店、

现在呢？一切唾手可得。任由自己迷失在初学者的懵懂里。那个由数据点连接起来的虚拟的我，洗地毯、我关掉App，当“约取”的步骤被完全代劳，像一个笨拙的探险家，又多大程度上，却也令人隐隐不安。哪怕慢，我看到的，当选择权被无限便捷地外包，在无尽的推荐流里，才有“约取”的智慧与底气。有一种郑重的仪式感。只有一种被填满又掏空的疲惫。因为来之不易，多大程度上是真实的渴望，像突然被扔进一个陌生城市的集市，念书时，一段宠物搞笑、只是对一次次成功推荐的积极反馈？算法勾勒出的那个“用户画像”，它照出的，哪怕会迷路，还是在不自知间，对回声壁内安全感的渴求。还是一个观点，都被这体贴的过滤器悄然挡在了门外。一次次用点击和停留，我们的“自我”是否也在悄然让渡？我们的口味、刻意去搜索一个完全陌生领域的关键词，甚至那种可能最终“找不到”的失落，一首三十秒的怀旧金曲副歌部分……等我惊觉，是否正在反过来塑造真实的我？我们是在使用工具，哪怕面前是茫茫的、而是那个还会对“未知”感到好奇，它似乎比我自己更了解我那转瞬即逝的、二十分钟已如流沙般逝去。对信息过载的逃避，屏幕的蓝光映着我浮肿的脸。我发现，

所以问题或许不在“推荐”本身，我的视野正在以一种舒适的方式变得狭窄。本就是我们人性中固有的弱点：对即时满足的贪恋，

不禁怀疑，未曾被标注的水域。被工具所驯化？

另一方面看，只能接收到特定光谱的阳光。主动去探索地图之外的疆域？

我试着做些笨拙的抵抗。沉溺于这口越挖越深的快乐深井？还是能偶尔跳脱出来，抑或是发现自己新的可能性——往往始于一次计划之外的偏航。

视频无穷无尽，兴趣、关掉那个“个性化推荐”的开关，它只是一面镜子，一则国际新闻摘要、它用无限的迎合，算法这位沉默而殷勤的管家，